2717 JOURNAL

مجله برای سازنده‌ها.

یادداشت‌های کوتاه و عملی درباره تعریف محصول، ساخت با AI و تبدیل دمو به نرم‌افزار قابل اتکا.

MCP۱۰ دقیقه مطالعه۱۳ شهریور ۱۴۰۵

MCP چیه و چرا وصل‌کردن ابزارها به هوش مصنوعی رو ساده‌تر می‌کنه؟

راهنمای کامل Model Context Protocol؛ از مسئله‌ای که حل می‌کنه تا معماری، سه قابلیت اصلی سرور، وصل‌کردن اولین سرور، نوشتن سرور خودت و تله‌های امنیتی.

راهنمای کامل Agent Skills؛ ساختار پوشه، بارگذاری تدریجی، نوشتن توضیحی که واقعاً فعال بشه، و تشخیص اینکه کِی اصلاً به Skill نیاز نداری.

خانوادهٔ مدل‌ها و معیار انتخاب بینشون، جاهایی که باهاش کار می‌کنی، کارهایی که واقعاً خوب انجام می‌ده، و محدودیت‌هایی که باید بدونی.

تفاوت واقعی در یک جمله، آناتومی حلقهٔ ایجنت، معیار تصمیم‌گیری بین این دو، و راهی برای شروع‌کردن با کمترین ریسک.

کانتکست از چی ساخته شده، چرا پر شدنش کیفیت رو خراب می‌کنه، و سه تکنیک عملی برای تازه و متمرکز نگه‌داشتنش در کارهای طولانی.

ساختار یه پرامپت خوب، نقش مثال، چرا «دقیق باش» کار نمی‌کنه، و روشی برای بهترکردن پرامپت به‌جای حدس‌زدن.

چرا دمویی که در یک بعدازظهر ساخته شد در هفته دوم می‌شکنه، و شش چیزی که فاصلهٔ بین یه نمونهٔ کارکن و یه محصول واقعی رو پر می‌کنه.

نوشتن قرارداد کار به‌جای دستور مبهم، موازی‌کردن بدون تداخل، راستی‌آزمایی خودکار، و تصمیم‌گیری دربارهٔ اینکه کجا ایجنت اجازهٔ حدس‌زدن داره.

چارچوبی عملی برای تبدیل یه ایدهٔ خام به مسئله، دامنه، جریان کار و معیار پذیرشی که واقعاً قابل‌ساختنه — و در عصر ایجنت‌ها چرا مهم‌تر شده.

چارچوبی برای انتخاب بین چت، دستیار کدنویسی، ایجنت و API؛ سنجیدن کیفیت روی دادهٔ خودت، دیدن هزینهٔ واقعی، و تصمیم‌گیری با یه پایلوت محدود.